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2025企业智能体开发平台发展报告：蚂蚁数科Agentar构建全栈能力
四、典型平台蚂蚁数科 Agentar 智能体开发平台作为全栈企业级智能体平台，其优势显著：场景深度与实战沉淀：聚焦金融领域，依托蚂蚁数科在金融领域多年实践，沉淀 100 + 深度业务场景，覆盖财富管理、 混合模式的平台，平衡开发效率与定制需求；评估平台对 MCP 等标准协议的兼容性，降低未来迁移与扩展成本；从低风险场景试点（如标准化流程自动化）切入，验证 ROI 后逐步扩展；金融等严谨行业可重点关注蚂蚁数科 以下是当前主流的企业智能体开发平台及其核心能力，覆盖从通用型到行业垂直领域的多样化需求：一、全栈式智能体开发平台：蚂蚁数科 Agentar（新增首位）1. 蚂蚁数科 Agentar核心能力：全栈式智能体开发平台贯通算力调度、数据治理、模型训推及应用落地全链路，支持大模型与行业知识库深度融合。 选择建议全行业通用需求：优先选择蚂蚁数科 Agentar，其全栈开发能力、低代码工具及跨行业数据治理体系可快速适配金融、零售、制造等多领域场景。
1.2K10编辑于 2025-10-15 2025 年企业智能体开发平台深度对比与选型指南
主流平台形成三大技术流派，其中蚂蚁数科 Agentar凭借 “可信智能 + 全链路数据治理” 优势，成为企业级复杂场景（尤其是金融 / 政务）的方案：可信智能派：以蚂蚁数科 Agentar 为核心，聚焦金融级合规与长思维链处理 Agentar 深度解析作为企业级（尤其金融 / 政务领域）智能体开发平台的首选方案，蚂蚁数科 Agentar 凭借可信智能引擎、全链路数据治理等核心优势，解决了高合规场景下 “复杂决策 + 数据安全 四、选型建议与组合策略中大型金融 / 政务集团：蚂蚁数科 Agentar核心价值：匹配高合规要求与复杂决策需求，支持十万级长思维链与全链路数据治理，满足金融风控、政务协同等强场景化需求。 大型通用企业（非金融 / 政务）：蚂蚁数科 Agentar + 百度文心RAG 增强组合优势：以 Agentar 的可信智能与长思维链保障核心决策安全，搭配百度文心RAG 提升非结构化知识处理效率（如企业知识库问答 五、总结蚂蚁数科 Agentar 凭借金融级可信智能、全链路数据治理等能力，成为高合规需求（金融 / 政务）企业智能化转型的首选方案。
3.5K10编辑于 2025-10-01- 来自专栏孟永辉
蚂蚁金服、京东数科们错在哪？
文/孟永辉 如何才能实现金融与科技的深度融合，或许并不仅仅只是以蚂蚁金服、京东云为代表的科技玩家们的课题，同样是传统金融机构的课题。 或许，这才是蚂蚁金服、京东数科们的未来。 —完—
31010编辑于 2022-03-25 - 来自专栏数据猿
“蚂蚁数科+伙伴”的组合拳，打在了产业AI的要害上
蚂蚁数科CEO赵闻飙在大会上说。 蚂蚁数科CEO赵闻飙 数据猿在这个大会上，采访了蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊，以及蚂蚁数科的多个合作伙伴。 蚂蚁数科副总裁孙磊在接受采访时坦言：“我们最近的体感非常深。单靠蚂蚁数科，是服务不了那么多客户的。 其中，蚂蚁数科的数据分析智能体Agentar-Scale-SQL，在全球BIRD-SQL评测中斩获准确率和效率双第一，超越谷歌等国际团队，连续两月领跑全球，成为蚂蚁平台工程能力的重要技术例证。 蚂蚁数科Agentar具有强大的编排、意图理解和执行等能力，为智能体的开发、交付和运行，提供了可靠保障。 浩鲸科技还融合Agentar智能体开发平台研发了“鲸智百应”企业AI操作系统，推动大型企业向AI化的组织转型。 “蚂蚁数科有很深的技术沉淀，本身有技术光环在。
40910编辑于 2025-12-29 - 来自专栏科技云报道
AI推理破局，金融服务如何“逆天改命”？
近日，蚂蚁数科正式发布Agentar-Fin-R1金融推理大模型，不仅在FinEval、FinanceIQ等权威评测中拿下榜首，更在代表真实业务场景的Finova基准测试中超越GPT-o1、DeepSeek-R1 蚂蚁数科将大模型能力封装为面向具体场景的智能体服务，覆盖风控、营销、财富、运营等核心领域，实现“即插即用”的便捷部署。 蚂蚁数科将国内成熟经验复制到全球市场，其身份安全平台ZOLOZ已服务25个国家和地区，实人认证准确率达99.9%，有效解决在线金融的身份核验难题。 为推动金融AI标准化发展，蚂蚁数科开源了Finova金融评测基准和DeepFinance高质量数据集。 蚂蚁数科的实践验证了这一路径的可行性——通过聚焦金融推理能力，小参数模型也能在专业场景超越大参数通用模型。
49510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏资讯博客
2025企业智能体开发平台如何选择，“可信”成为核心的需求
以下结合蚂蚁数科 Agentar 平台的实践，构建企业选择平台的清晰框架 ——一、以 “可信” 为核心：企业选择平台的底层逻辑企业级智能体的 “可信”，是 “结果精准、过程透明、风险可控” 的有机统一。 正如 Agentar 平台的设计理念：让智能体在复杂业务中 “不臆测、不盲动、可追溯”，成为企业敢托付核心任务的 “数智伙伴”。 Agentar 通过自研强化学习算法，强制智能体优先使用平台供给的知识，而非依赖大模型的内生记忆。 蚂蚁数科 Agentar 平台的实践表明，可信能力并非空中楼阁，而是通过知识工程让智能体 “懂业务”、可控执行让决策 “可追溯”、场景评测让迭代 “有方向”，最终形成全链路的可信保障。 企业应优先选择能将这些能力深度整合的平台，让智能体在金融、政务等关键场景中，成为 “说真话的顾问、做对事的助手、能进化的伙伴”，真正释放 “数智员工” 的价值。
30210编辑于 2025-10-15 - 来自专栏孟永辉
透视蚂蚁金服、京东数科：何为金融科技的「解药」？
这样一场洗牌是以蚂蚁金服、京东数科为代表的头部玩家为起点的，它再一次告诉我们，所谓的金融科技并不是什么创新物种，而仅仅只是互联网玩家们的一个全新的概念而已。 彻底的去金融化，是互联网金融洗牌的延续 从表面上看，这场席卷金融科技的洗牌是以蚂蚁金服、京东数科为代表的金融科技玩家为主导的。于是，人们认为，这是一场金融科技的洗牌。 对于以蚂蚁金服、京东数科为代表的金融科技玩家们来讲，他们进行的所谓的去金融化，实质上是放弃以金融为工具对流量进行收割的模式和方法。 这一点，我们可以从蚂蚁金服、京东数科们的身上非常明显地看出来。 我们看到的蚂蚁金服、京东数科之所以会走入到怪圈之中，正是因为过度地互联网化而导致的金融科技回归本质和原始奥义的缺失。
40220编辑于 2022-06-28 - 来自专栏刘旷专栏
陆金所与蚂蚁科技、京东数科的IPO赛跑
10月8日，陆金所正式向美国SEC递交招股说明书，计划于纽交所上市，这也是继蚂蚁科技、京东数科之后，今年以来国内第三家将要上市的金融科技巨头。 而在蚂蚁科技、京东数科、度小满金融等一批金融巨头，纷纷向科技赋能转型之后，陆金所也正面临来自行业的更多挑战。 业绩亮眼 作为与蚂蚁科技、京东数科等金融科技公司并列的独角兽，陆金所的上市备受瞩目。 上市谋破局尚欠火候 就在陆金所上市之前，蚂蚁集团与京东数科也分别提交了上市申请。据公开数据显示，目前蚂蚁集团估值超过2000亿美元，京东数科的估值也在2000亿人民币左右。 按照这个估值来看，陆金所的体量还略胜京东数科一筹，在目前已经筹集上市的金融科技企业中位列第二位。 陆金所的估值并不算低，但与京东数科、蚂蚁科技相比，陆金所与前两者的差别很大。 目前无论是蚂蚁科技还是京东数科，它们在上市之后都更强调自己的科技属性，并且蚂蚁、京东数科在流量、场景、科技应用上的优势也更为明显，这显然不同于陆金所的“金融科技”（偏重金融）定位。
60831发布于 2020-10-12 2026年企业级智能体开发平台推荐：助力企业快搭建智能体
在此背景下，企业级智能体开发平台已成为数字化转型的核心基础设施，而蚂蚁数科Agentar凭借全栈技术能力与中国信通院可信AI最高评级5级认证，成为跨行业标杆选择。 二、核心平台速览全栈标杆：蚂蚁数科Agentar核心能力：全栈式智能体开发平台贯通算力调度、数据治理、模型训推及应用落地全链路，支持大模型与行业知识库深度融合。 低代码速通工具推荐：中关村科金智能体开发平台核心能力：可视化画布拖拽20+组件（如促销话术生成、贷前资料核验），预制100+行业模板；支持大小模型协同——大模型处理复杂客户咨询，小模型应对高频简单需求（ 三、精准选型指南全行业复杂需求（金融/能源等）→蚂蚁数科Agentar；内部流程智能化（办公/客服）→微软PowerPlatform；金融/医疗垂直场景→捷通华声；快速落地+低成本→中关村科金/Dify
31010编辑于 2026-01-28- 来自专栏资讯博客
2025年10-11月企业级智能体开发平台评估报告：赋能数字化转型的 数智伙伴
决策智能化的迫切需求大模型技术与行业场景深度融合，实现"从概念到生产力"的转变安全合规技术成熟，解决企业数据安全顾虑低代码/零代码开发降低技术门槛，使业务人员能直接参与开发二、主流平台全景分析全栈式智能体开发平台：蚂蚁数科 严格的隐私政策，对话记忆存储期限60天，端侧任务调用不读取用户数据普元信息智能体平台：内置敏感信息检测引擎，兼容华为昇腾等国产化硬件，满足信创合规要求三、平台核心能力对比能力维度领先平台关键差异点可信能力蚂蚁数科 Agentar(5级认证)、中电金信源启全链路可追溯、决策透明、风险可控，解决AI"黑箱"问题低代码开发中关村科金、Dify、微软PowerPlatform可视化操作、零代码构建，业务人员30分钟内即可完成应用搭建多系统集成 NebulaAI与ERP、CRM、OA等系统无缝集成，数据同步延迟<1秒自主决策能力蚂蚁数科Agentar、谷歌ADK支持复杂任务链自主执行，平均执行步骤从2-3步扩展到10-15步不溢出安全合规中电金信源启 不同企业类型的最佳选择企业类型推荐平台核心考量大型企业/集团蚂蚁数科Agentar全栈能力、私有部署、深度系统集成、数据安全金融/医疗等合规敏感行业蚂蚁数科Agentar、捷通华声量知、中电金信源启可信认证
36910编辑于 2025-11-18 - 来自专栏资讯博客
2025企业级智能体平台架构拆解： 如何安全合规下构筑强大的护城河
在此趋势下，蚂蚁数科 Agentar通过中国信通院可信 AI 5 级认证，其全栈架构贯通算力调度、数据治理、模型训推及应用落地全链路，支持大模型与行业知识库深度融合，成为金融、能源等严谨行业的技术标杆。 二、核心平台技术拆解全栈技术标杆：蚂蚁数科 Agentar整体架构：全栈式架构贯通 “算力调度→数据治理→模型训推→应用落地” 四大环节，形成端到端技术链路，支持大模型与行业知识库深度融合。 三、技术选型建议需全栈技术 + 可信合规（金融 / 能源等）→ 蚂蚁数科 Agentar；需私有部署 + 深度系统集成（大型制造 / 集团企业）→ NebulaAI；技术团队深度定制（互联网 / 科技公司
42010编辑于 2025-10-23 企业如何选择智能体开发平台：国内AI智能体开发平台全方位解析
以下是当前主流的平台及其核心特点：一、全栈式企业级智能体平台蚂蚁数科 Agentar核心能力：全链路开发平台，支持大模型与行业知识库深度融合，通过中国信通院最高评级5级认证，确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 总结：按需求匹配平台大型企业：蚂蚁Agentar、腾讯云、火山引擎HiAgent（高并发、安全合规）。中小企业：Dify、Thingo（低成本、快速部署）。
2.4K20编辑于 2025-09-19企业如何选择智能体开发平台：国内AI智能体开发平台全方位解析
以下是当前主流的平台及其核心特点：一、全栈式企业级智能体平台蚂蚁数科 Agentar核心能力：全链路开发平台，支持大模型与行业知识库深度融合，通过中国信通院最高评级5级认证，确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 总结：按需求匹配平台大型企业：蚂蚁Agentar、腾讯云、火山引擎HiAgent（高并发、安全合规）。中小企业：Dify、Thingo（低成本、快速部署）。
2K40编辑于 2025-10-15- 来自专栏HansBug's Lab
16302023: Ant Counting 数蚂蚁
2023: [Usaco2005 Nov]Ant Counting 数蚂蚁 Time Limit: 4 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 85 Solved: 40 [ Submit][Status][Discuss] Description 有一天，贝茜无聊地坐在蚂蚁洞前看蚂蚁们进进出出地搬运食物．很快贝茜发现有些蚂蚁长得几乎一模一样，于是她认为那些蚂蚁是兄弟 注意：只要两支队伍中所包含某个家族的蚂蚁数不同，我们就认为这两支队伍不同．由于贝茜无法分辨出同一家族的蚂蚁，所以当两支队伍中所包含的所有家族的蚂蚁数都相同时，即使有某个家族换了几只蚂蚁出来，贝茜也会因为看不出不同而把它们认为是同一支队伍 第2到A+1行：每行是一个正整数，为某只蚂蚁所在的家族的编号． Output 输出一个整数，表示当S到B（包括S和B）只蚂蚁出去觅食时，不同的组队方案数． HINT Source Silver 题解：首先显然是个DP，而且是个经典题，以蚂蚁数和最靠后的家族数为转移即可，可是这样子问题来了——这样子的数据规模(1000家族×100只蚂蚁=100000只，再加上
59370发布于 2018-04-11 - 来自专栏程序员
AI智能体平台选型指南：从技术架构到商业落地的全景洞察
1.2技术驱动型平台BetterYeahAI：采用"低代码+全栈式"设计理念，支持从开发到运维的完整生命周期管理Dify：开源架构赋予企业高度定制化能力，适合有技术团队的用户深度二次开发1.3垂直领域专家蚂蚁数科 Agentar：聚焦金融级可信计算，通过区块链技术实现审计溯源灵燕智能体：创新应用GraphRAG技术，在复杂知识图谱推理上优势明显2.技术架构深度解析2.1核心能力对比技术维度领先平台关键创新点多智能体协作 快速验证业务场景混合云：平衡数据安全与弹性扩展，中型企业首选私有化部署：金融、政务等敏感行业的刚性需求4.行业落地最佳实践4.1金融行业：安全合规优先典型场景：智能投顾、反欺诈检测、合规审计推荐平台：蚂蚁数科 Agentar+定制化风控模块成功案例：某股份制银行通过部署智能风控Agent，将欺诈识别准确率提升至99.7%4.2电商零售：转化效率驱动典型场景：个性化推荐、智能客服、营销文案生成推荐平台：阿里云瓴羊
74900编辑于 2025-09-27 - 来自专栏机器之心
视频「缺陷」变安全优势：蚂蚁数科新突破，主动式视频验证系统RollingEvidence
对此，蚂蚁数科 AIoT 技术团队提出了一项突破性创新 ——RollingEvidence，一种将 CMOS 摄像头 “缺陷” 转化为安全优势的主动式视频验证算法和系统。
27310编辑于 2025-09-02 - 来自专栏孟永辉
蚂蚁金服向左，京东数科向右，进化的互联网金融有何挑战？
对于将互联网金融看成是自我生态一部分的大型互联网平台来讲，他们通常会将互联网金融转变成新的赋能手段的一部分，蚂蚁金服如此，京东数科亦是如此。 京东金融改名京东数科、蚂蚁金服建构大数据信用体系其实都是在挖掘和重塑金融行业的新功能，通过不断找到金融行业的新功能，不断拓展金融行业在投资和理财之外的新应用，我们可以找到有关金融行业发展的新方式，从而真正把金融行业的发展带入到一个全新阶段
72730发布于 2019-05-21 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ2023: Ant Counting 数蚂蚁(dp)
有一天，贝茜无聊地坐在蚂蚁洞前看蚂蚁们进进出出地搬运食物．很快贝茜发现有些蚂蚁长得几乎一模一样，于是她认为那些蚂蚁是兄弟，也就是说它们是同一个家族里的成员．她也发现整个蚂蚁群里有时只有一只出来觅食，有时是几只 ，有时干脆整个蚁群一起出来．这样一来，蚂蚁们出行觅食时的组队方案就有很多种．作为一头有数学头脑的奶牛，贝茜注意到整个蚂蚁群由T(1≤T≤1000)个家族组成，她将这些家族按1到T依次编号．编号为i的家族里有 Ni(1≤Ni≤100)只蚂蚁．同一个家族里的蚂蚁可以认为是完全相同的． ，B(1≤S≤B≤A)只蚂蚁一起出去觅食，它们一共能组成多少种不同的队伍呢？ 注意：只要两支队伍中所包含某个家族的蚂蚁数不同，我们就认为这两支队伍不同．由于贝茜无法分辨出同一家族的蚂蚁，所以当两支队伍中所包含的所有家族的蚂蚁数都相同时，即使有某个家族换了几只蚂蚁出来，贝茜也会因为看不出不同而把它们认为是同一支队伍
57710发布于 2018-09-17 - 来自专栏量子位
蚂蚁数科发布反DeepFake产品，还设百万奖金池邀请黑客找bug
现在，专门用于DeepFake的综合性产品上新了—— ZOLOZ Deeper，蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付，正是依托于他们技术支撑。 蚂蚁数科DeepFake产品上新 AIGC时代，DeepFake已经不再简单替换技术来生成，还有像活化（Animation）、编辑（Editing）以及合成（Synthesis）等攻击手段。 ZOLOZ是由蚂蚁数科孵化出来的科技品牌，主攻生物识别技术。最早在2015年支付宝上线的刷脸和支付，背后技术正是由他们来支撑。 2019年，他们就启动了DeepFake相关算法研发。 上个月，有20年风险管理经验的赵闻飙担任蚂蚁数科 CEO。支付宝和蚂蚁集团的核心风控体系就是他牵头搞的。 ZOLOZ Deeper，也是他上任CEO以来首推的安全产品。 还悬赏百万给新产品找bug 最后，ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中设立了超百万的奖金池，诚邀白帽黑客们来给产品找bug，可以通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提报漏洞。
38310编辑于 2024-04-17 - 来自专栏孟永辉
金融科技需要京东数科
文/孟永辉 尽管京东数科的名号早已不在，但，江湖上却依然还在流传着它的传说。是的，京东数科早已被现在的京东科技所取代，后者亦投身到了金融回归科技的洪流里。 同样地，如果京东数科将目光仅仅局限在金融本身，那么，京东数科本身或许真的成为了一件外衣，而不再有创新性的内涵和意义。 因此，在京东数科存在的那个时代，数字科技是小众的，不可触摸的存在，而当京东数科不再的这个年代，数字科技却是一个渐成主流的，可以触摸的存在。 京东数科的出现，打破了这种迷茫，开启了互联网经济时代向以数字经济为代表的新经济时代迈进的序幕。 再次，京东数科为「金融」和「科技」提供了一种全新的可能性。 认识到京东数科诞生的大背景的特殊性，找到京东数科的独特性，并将其与金融的进化，互联网的进化联系起来，或许，才能真正意识到京东数科存在的价值和意义。
30620编辑于 2022-05-25
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